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首次将人工智能引入高考服务生提高录取胜算

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柯洁与AlphaGo的对弈让人工智能技术再次成为舆论焦点。在一年一度的全国高考来临之际,为帮生查学校、报志愿顺利升入理想大学,特别推出全方位的高考护航计划,多举措并行专为考生量身打造OneBox和高考导航,一站式帮生检索高考信息,以及面对面的专家讲解。

与传统的高考查询服务不同,此次护航计划中,将机器深度学习和大数据挖掘引入高考服务,让人工智能协助广大考生在本省竞争范围内,评估目标学校的报考热度,根据自身分数选择竞争力适中的学校,避免扎推报考,从而提高录取胜算,据悉,该服务属于搜索行业首例。

传统的检索方式,往往只能提供千人一面的报考信息。不同地区的考生,查到的分数线,学校热度均是一样的,而事实上,不同地区的报考需求并不尽相同。考生和家长做出报考决定,往往需要历年本地报考信息作为参考,综合考量考试成绩成绩与目标院校的竞争激烈程度。报考志愿的个性化需求,对于高考服务提供者是极大考验,通过大数据与人工智能,解决了这一难题。

对不同地区的访问需求进行了专门优化,针对不同地区用户IP,自动判断所在地,根据不同的地理位置,显示不同地区考生关注信息;同时,还根据用户访问大数据,进行自动分析,展示该地区学校关注度排行榜,大数据深度挖掘的结果,不但充分考虑不同地区个性化需求差异,也让考生对院校的需求一目了然。

例如,不同地区的考生,检索“河北大学”的需求不尽相同,如上图所示,在北京和天津,河北大学的报考热度差异就很大:北京地区河北大学在热度更高,而在天津则较低,在关注河北大学的北京考生中,最关注的大学是北京科技大学,其次是燕山大学,河北大学排名第三。而在天津考生中,河北大学则排名第10,天津本地高校的关注度则更高。

考生在报考志愿时,能掌握同一地区人们关注学校的热度排行榜,就能对报考形势和院校竞争有了总体的把握,从而在报考时,就能知己知彼,全盘考虑,可以避免扎推填报,从而让自己的分数发挥更大效用,报考录取率的胜算更高。

点击上文OneBox里的“更多高校信息”,就会进入由通过机器智能聚合成的高校专题页面。该页面不但聚合了该高校的百科信息,OneBox的历年高考信息,高校的搜索指数信息,搜索用户画像信息,高校图片信息,以及该高校的问答信息,内容非常丰富。再配上顶部的“高考加油”图片,完全可以媲美门户网站制作的精美专题。

用户在这种类似长图的“高校专题页面”上,可以对心仪的高校一站纵览:在分数线板块,可查阅历年分数线还可查询不同专业的分数线,以及不同地区人们对于学校的关注度排行;而在趋势指数板块,则可对学校的关注群体有深入认识;在相关图片板块上,可以对学校有更形象认识;在相关问题板块,则可以随时提问,该校的学长为您解答。

内容如此丰富,体验堪比门户专题的高校页面,并不是由运营人员编辑出来的,而是由自动聚合生成。做个类比,国外有些网站通过人工智能撰写文章,将人工智能引入了记者领域;那么,的智能聚合的高校专题页面,则是替代“设计师”的另一种机器写作的创新尝试。

据了解,这种专为高校设计的专题页面,几乎涵盖所有知名高校,总数逾3000个。而首创的这种用机器生成专题方法,在搜索领域也尚属首次。这些创新带来的极佳页面体验,以及崭新数据维度,和丰富而全面数据,都让成为考生报考时的好帮手。

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